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當 AI Agent 從概念驗證走向企業規模化部署，開始自主呼叫工具、存取企業資料，缺乏治理的風險也將從「答錯」升級為「做錯事」。企業該如何管好權限、守住敏感資料，並讓 Agent 的行為可追蹤、可稽核？
本次網路學堂將以 Google Cloud 為基礎，聚焦「安全 × 可視性 × 合規」，從身分與權限、執行期防護、行為監控到稽核管理，解析可落地的企業級 AI Agent 治理藍圖，協助企業兼顧創新效率與風險控管，安心擴展 AI 應用。
📌 上完課可以學到：
✅ 管好身分與權限，建立存取邊界：落實最小權限與存取邊界，降低 Agent 越權風險。
✅ 強化執行期防護，守住資料安全：檢查輸入與輸出內容，防範提示詞注入與敏感資料外洩。
✅ 掌握 Agent 行為，提升全程可視性：追蹤執行流程與工具呼叫，辨識異常行為及潛在風險。
✅ 建立稽核軌跡，支援合規管理：留存操作紀錄並建立治理政策，提供稽核與合規評估依據。
🎯適合對象
CIO／CISO｜IT 與資安主管｜雲端架構師與維運團隊｜AI 應用開發與導入團隊｜風險管理與法遵稽核人員｜AI／數位轉型負責人
講師介紹
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